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소프트웨어 - MapInfo SpatialWare 는 주요 세가지 요소로 구성되어 있습니다.
 
공간데이터 형태
  저장공간 제공과 검색, 데이터 관리, 저장에 필요한 기능을 제공. 이것은 또한 데이터 형식이 클라이언트 소프트웨어에 의한 유용한 사용 형식을 제공. 이 데이터 형식에 저장된 배열은 2 혹은 3차원이 될 수 있음. 데이터 형식과 SQL 기능은 ISO SQL / Multimedia 표준과 OpenGIS 컨소시엄 표준에 기반을 둠.
공간 인덱스
  Tree(R-Tree) 기술에 기초한 특별한 Indexing scheme 실행. R-Tree indexing은 공간 데이터를 위한 전형적 패턴 배열에 아주 적합하고 최적의 성능을 얻기 위해 어떠한 데이터의 지식도 요구되지 않음.
운영자
  기하학적 관계에 기초한 데이터를 적합하게 하거나 새로운 기하학적 값을 계산할 수 있는 테이블에서 데이터를 검색하는 150개의 확장을 포함. 부가적인 지원 뿐만 아니라 ISO 표준에 정의된 확장을 포함.

확장이 가능하고 융통성 있는 지리 오브젝트 저장
 
다중 클라이언트 지원
  MapInfo MapX®, OCX component 와 같은 매핑 소프트웨어인 MapInfo Professional® 를 포함하는 MapInfo 제품을 지원하고 새로운 혹은 이전의 비즈니스 어플리케이션과 Windows, MapInfo MapXtreme® Java™ Edition, 웹사이트에 지도를 첨가하기 위한 매핑 어플리케이션 서버에서 매핑 오브젝트를 통합.
ODBC 클라이언트 연결성
  ODBC의 사용은 SpatialWare로의 연결을 제공. 데이터는 데이터베이스 업체에 의해 제공되는 툴을 사용하여 액세스될 수 있음. 예를 들면 Microsoft SQL Server Query Analyzer 는 spatial operators 와 predicates 를 사용하여 종래의 SQL 명령문을 따르도록 사용될 수 있음.
데이터 접근을 위한 강력한 표준 SQL
  테이블에서의 공간 데이터를 선택하고 제거, 삽입, 업데이트, 생성하기 위한 표준명령을 사용. 이것은 공간정보가 사용자와 개발자가 공간정보 어플리케이션을 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 고안.

SpatialWare는 쿼리와 복잡한 위치 데이터 분석을 간단하게 함으로써 관계 데이터로의 위치 분석 확장이 용이. 또한 관계 데이터를 확장함으로써 위치 데이터를 간단하고 효율적으로 분석하고 다룰 수 있음. 위치 데이터를 분석하고 다룰 수 있는 150개가 넘는 기능
 
- Overlaps, Contains 와 같은 Spatial Predicates 는 true 나 false가 리턴 되어 특정한 조건을 만족시키는 지를
  보기 위해 위치 데이터 형태를 분석함.
- length, perimeter, height 그리고 공간 데이터 형태의 모양, 크기, 각도, 회전 그리고 지도를 설명하는 return
  number values를 포함한 공간 측정 기능들.
- 공간 기능은 공간 데이터에서 운영되고 새로운 공간 데이터를 생성. 예를 들어 Union은 두 개의 공간 오브젝트
  를결합하고 새로운 공간 오브젝트나 오브젝트의 모양을 확장하는 버퍼와 같은 결합된
결과를 돌려줌.
- 구성 기능은 새로운 공간 오브젝트를 생성. 예를 들면 원은 점과 반지름을 이용한 공간 데이터 형식.
- 관찰 기능은 공간 오브젝트 안에서 숫자, 오브젝트, 조건을 돌려줌. 좌표, 시작 점, 끝 점의 숫자와 assemble
  status는 Observer Functions 의 예.
- 일반 기능은 수학적 기능, 수칙연산, 인덱스 기능을 포함. 예를 들면 데이터베이스 환경에 충족하는 Pi, 각도와
  데이터베이스 환경에 맞는 기능들.